什么是志愿计算？
捐献闲置算力
你的电脑大部分时间处于空闲状态。志愿计算让这些浪费的算力为科学服务。
构建超级计算机
数百万台普通电脑汇聚在一起，形成可与世界顶级超算匹敌的虚拟超级计算机。
推动真正的发现
志愿计算已为诺贝尔奖获奖研究做出贡献，发现了新脉冲星，并加速了药物研发。
人人都能参与
不需要特殊硬件、不需要专业知识、也不花一分钱。装上软件，挑一个项目，今天就开始贡献。
志愿计算与诺贝尔奖
志愿计算本身不会获得诺贝尔奖，但它所支撑的研究方向和方法却一次次出现在获奖名单上。几个相关的例子：
2024 年诺贝尔化学奖
授予 David Baker 以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，同时授予 Demis Hassabis 和 John Jumper 以表彰 AlphaFold 的蛋白质结构预测。Baker 长期开发的 Rosetta 软件——也正是 Rosetta@home 运行的同一套代码——处于这项获奖工作的学术脉络之中。
2017 年诺贝尔物理学奖
授予 Rainer Weiss、Barry Barish 和 Kip Thorne，以表彰 LIGO 探测到引力波。Einstein@Home 分析的是同一套 LIGO 数据，使用相关的信号处理方法，持续搜索旋转中子星发出的连续引力波。
2013 年诺贝尔化学奖
授予 Martin Karplus、Michael Levitt 和 Arieh Warshel，以表彰其在复杂化学体系多尺度模型方面的工作。这项工作奠定的分子动力学方法，如今在 Folding@home、GPUGRID 等志愿计算项目中延续下去。
精选项目
BOINC
平台 / 基础设施
平台——支撑众多志愿计算项目运行的底层基础设施。
驱动全球大多数志愿计算项目的开源中间件平台，也是志愿者参与科学研究的入口。
Folding@home
生物与医学
通过模拟蛋白质折叠过程来研究疾病机理、推动新药研发。新冠疫情期间曾成为全球最强大的计算系统。
Einstein@Home
物理与天文
利用 LIGO、费米卫星和射电望远镜数据搜索引力波信号和新脉冲星，是科学产出最为丰硕的志愿计算项目之一。
Rosetta@home
生物与医学
预测和设计蛋白质结构以对抗疾病。通过 David Baker 实验室与 2024 年诺贝尔化学奖直接关联。
LHC@home
物理与天文
为发现希格斯玻色子的欧洲大型强子对撞机（LHC）模拟粒子束流动力学和物理事件。
climateprediction.net
气候与地球科学
全球规模最大的气候建模实验，通过运行大规模模拟集合来量化气候变化预测中的不确定性。
Gerasim@Home
数学
俄罗斯离散数学研究项目——测试并行算法设计的启发式方法，并枚举对角拉丁方等组合对象。
Ramanujan Machine
数学
一个算法化的数学家，专门为 π、e、卡塔兰常数等基本数学常数搜索新的连分数公式——其灵感来自 Ramanujan 那种以直觉发现公式的传奇能力。
准备好贡献力量了吗？
加入全球数百万志愿者。你闲置的电脑可以帮助攻克疾病、发现脉冲星，拓展人类认知的边界。